085865141296

cs@scundip.org

Analisis regresi sederhana digunakan untuk menguji pengaruh satu variabel bebas ( independent ) terhadap variabel terikat ( dependent ). Bila variabel independent diketahui maka variabel dependent dapat diprediksi. Analisis regresi juga mampu menguji linearitas variabel terikat dengan variabel bebas.

Analisis regresi linear sederhana terdiri dari satu variabel bebas (predictor) dan satu variabel terikat (respon), dengan persamaan :

Y = a + bX

Keterangan :

Y   : Variabel terikat

a   : Konstanta regresi

bX : Peningkatan variabel bebas

Dasar Pengambilan Keputusan

Pengambilan keputusan dalam uji regresi sederhana dapat dilakukan dengan 2 cara, diantaranya adalah dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel, atau dengan membandingkan nilai signifikansi dengan nilai probabilitas 0,05.

  1.  t hitung dan t tabel:

> t hitung lebih besar dari t tabel ( variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat ).

> t hitung tidak lebih besar dari t tabel (variabel bebas tidak berpengaruh terhadap variabel terikat ).

  1. Signifikansi dengan probabilitas 0,05:

> Jika nilai signifikansi tidak lebih dari nilai probabilitas 0,05 ( variabel bebas berpengaruh secara    signifikan terhadap variabel terikat ).

> Jika nilai signifikansi lebih dari nilai probabilitas 0,05 ( variabel bebas tidak berpengaruh secara    signifikan terhadap variabel terikat ).
Berikut cara menggunakan fasilitas Analisis Regresi pada Paket Software SPSS Statistics

Sekian dulu Video Tutorial cara menggunakan fasilitas Analisis Regresi dengan SPSS Statistics.
Sampai jumpa di Video Tutorial Berikutnya
Dahh ….. 😀